隨著全球“智能制造”浪潮的新一輪掀起，以“工業(yè)信息化和數(shù)字化”為特征的工業(yè)革命加速了新一代信息技術(shù)的發(fā)展，在推動全球工業(yè)系統(tǒng)的融合與智能制造的發(fā)展中，工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮了不可替代的作用。

工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)生產(chǎn)中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、設(shè)計、工藝、排產(chǎn)、制造、采購、供應(yīng)、、售后等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱，同時還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。數(shù)據(jù)工廠為用戶提供一站式工業(yè)智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，讓客戶通過實時數(shù)據(jù)匯聚、智能數(shù)據(jù)精煉、數(shù)據(jù)服務(wù)三個步驟輕松完成工業(yè)數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)智能化水平的提升，提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價值。

工業(yè)大數(shù)據(jù)工廠將機器設(shè)備以及生產(chǎn)線自動化控制數(shù)據(jù)、MES/WMS數(shù)據(jù)、PLM數(shù)據(jù)、ERP數(shù)據(jù)，實時視頻數(shù)據(jù)、制造過程檢測數(shù)據(jù)、產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)等復(fù)雜龐大的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)精煉，形成的行業(yè)數(shù)據(jù)場景，包括數(shù)據(jù)模型、指標體系、數(shù)據(jù)標簽和算法特征。如何利用海量的大數(shù)據(jù)進行分析挖掘，提高生產(chǎn)效益這一問題上，國工智能做了大量的研究。目前很多國內(nèi)企業(yè)還停留在僅僅是將數(shù)據(jù)采集出來，放在那里，它的價值沒有被充分發(fā)揮。對于國工智能來說，積累的很多企業(yè)智能改造及數(shù)據(jù)采集分析的經(jīng)驗，它將兩者結(jié)合起來足以解決工業(yè)大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用到生產(chǎn)中面臨的問題。比如數(shù)據(jù)的分析挖掘，數(shù)據(jù)的深度整合及應(yīng)用等等。

國工智能希望企業(yè)可以更多的了解自身的業(yè)務(wù)與需求，對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是一筆寶貴的財富，如果加以利用，可以圍繞著“供，研，產(chǎn)，銷，能，環(huán)”等環(huán)節(jié)，每個企業(yè)創(chuàng)造屬于自己的工業(yè)數(shù)據(jù)大腦，為企業(yè)提供更好的服務(wù)，帶來更好的經(jīng)濟效益。

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